ИИ вне сети: новые возможности для жизни и бизнеса

ИИ меняет правила

ИИ действительно меняет правила игры, а ИИ, не привязанный к сети интернет, может сделать нашу жизнь проще и удобнее на множестве фронтов. Представьте себе смартфон, который не только быстро отвечает на ваши голосовые команды, но и делает это без отправки данных в облако, улучшая ваши фотографии на лету, используя локальные алгоритмы обработки информации.

Умные камеры безопасности могут анализировать видеопоток в реальном времени и обнаруживать подозрительную активность сразу на месте. Это особенно полезно в удаленных или труднодоступных местах, где интернет-соединение может быть ненадежным. Такие камеры могут немедленно отправлять уведомления пользователю или даже включать сигнальные устройства, обеспечивая дополнительный уровень безопасности, например, дачного дома.

Внедрение в автомобили нового поколения автономных ИИ помогает системе автопилота быстро реагировать на изменения дорожной обстановки. Представьте, что ваш автомобиль сам решает, как объехать внезапно появившееся препятствие или безопасно остановиться при возникновении непредвиденной ситуации. Все это становится возможным благодаря локальной обработке данных.

В медицине портативные устройства, оснащены ИИ, могут мгновенно анализировать данные о здоровье пациента и предоставлять рекомендации прямо на месте. Например, переносные устройства ЭКГ могут анализировать сердечный ритм и выявлять аномалии без необходимости отправки данных в больницу. Это особенно важно в экстренных ситуациях или в удаленных районах, где доступ к медицинским учреждениям и интернету ограничен. Также сейчас появляются приложения, где врачи могут производить сложнейшие медицинские расчеты за считанные секунды, хотя раньше на это уходило больше часа.

Технологии, позволяющие реализовать ИИ без интернета:

• Edge computing: распределенные вычисления позволяют обрабатывать данные непосредственно на устройствах, уменьшая зависимость от централизованных серверов.
• Сжатие моделей ИИ: техники сжатия, такие как pruning и quantization, уменьшают размер моделей, делая их пригодными для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.
• Федеративное обучение: эта методика позволяет обучать модели на данных, собранных с множества устройств, без необходимости отправки этих данных на сервер, улучшая конфиденциальность и персонализацию.

Преимущества использования ИИ без интернета для бизнеса

• Независимость от интернет-соединения Предприятия, особенно в отдаленных или труднодоступных районах с ограниченным или ненадежным доступом к интернету, могут существенно выиграть от использования автономного ИИ. Такие системы обеспечивают стабильную и непрерывную работу важных операций без необходимости подключения к внешней ИТ-инфраструктуре.
• Конфиденциальность и безопасность данных Локальная обработка данных значительно снижает риск несанкционированного доступа, поскольку информация не передаётся через интернет. Это особенно важно для отраслей, работающих с конфиденциальной информацией, таких как финансы и здравоохранение.
• Снижение затрат на передачу данных и облачные вычисления Предприятия могут сократить расходы на интернет-трафик и облачные ресурсы благодаря локальной обработке и хранению данных. Это особенно выгодно для бизнеса, работающего с большими объемами информации.

Преимущества использования ИИ без интернета для частной жизни

ИИ без доступа к сети в данный момент можно рассматривать как мини-версию интернета. Функциональность ИИ определяется его назначением, от чего зависит, какие части интернета и ответы на вопросы он содержит. В большинстве случаев такой ИИ можно использовать практически без проблем вместо запросов в Google.

Лидеры среди локальных ИИ-моделей

Одной из лучших локальных и открытых моделей на сегодняшний день является LLaMA 3. Эта модель предоставляет отличные возможности для локального использования, не требуя огромных вычислительных мощностей. Другие модели часто уступают LLaMA 3 либо по качеству, либо по требуемым ресурсам.

Платформа GPT4All предоставляет удобный интерфейс для работы с локальными языковыми моделями. По сути, это оболочка, позволяющая легко скачивать и использовать различные открытые языковые модели. Без такой оболочки пользователям пришлось бы писать запросы вручную в коде, что не очень удобно.

GPT4All поддерживает различные модели, такие как:

• Nous-Hermes2
• LLama 13B
• GPT4All-J 6B v1.0
• GPT4All LLaMa Lora 7B

Их можно скачать и запустить на ноутбуке, что позволяет использовать ИИ для решения обычных задач, таких как обобщение текста или ответы на вопросы по определённым темам.

Ограничения локальных моделей

Стоит отметить, что локальные модели ИИ имеют свои ограничения. Они могут решать только обычные задачи, так как в них заложено меньше информации по сравнению с онлайн-моделями. Например, локальная модель может обобщить текст или ответить на вопросы о стеке технологий, но не сможет дать столь же глубокие и детальные ответы, как онлайн-модель.

Онлайн-модели, такие как те, которые используются в крупных облачных сервисах, значительно больше по размеру. Именно поэтому они знают лучше и больше и способны обрабатывать более сложные запросы. Однако они требуют постоянного подключения к интернету и могут быть менее безопасными с точки зрения конфиденциальности данных.

Как это работает?

Представьте, что у вас есть умный робот, который может разговаривать с вами и отвечать на вопросы. Обычно, чтобы этот робот работал, ему нужно быть подключенным к большой библиотеке книг через интернет. Но что, если вы хотите взять этого робота с собой в место, где нет интернета, например в самолет?

Для таких случаев создатели робота могут сделать специальную версию, которую можно «загрузить» прямо в ваш телефон или ноутбук. Это как если бы вы скачали книги из большой библиотеки в память устройства, чтобы робот мог их читать даже без интернета. Правда, все книги не поместятся, поэтому скачивают только самое важное.

Этот робот теперь может отвечать на многие вопросы, используя информацию из этих книг, даже если вы находитесь где-то, где нет интернета. Он не знает всего на свете, как с интернетом, но все же может многое рассказать и помочь вам с вопросами.

Заключение

Локальные ИИ-системы представляют собой перспективное направление, предлагая пользователям автономность, безопасность и удобство. Такие модели, как LLaMA 3 и платформа GPT4All, позволяют легко интегрировать ИИ в повседневные задачи, обеспечивая высокий уровень конфиденциальности и быстроту реакции. Несмотря на ограничения, связанные с объёмом информации, локальные модели могут стать отличным инструментом для решения многих задач без необходимости постоянного подключения к интернету.

Материал на сайте Инвест Форсайт