# VibeLab

> VibeLab (ООО «Вайблаб») — IT-компания из Санкт-Петербурга, специализирующаяся на разработке нишевых ИИ-решений, GovTech-систем, промышленной автоматизации и кроссплатформенных приложений для МСБ и крупного бизнеса. Работаем с 2023 года, 50+ проектов, 24 инженера, аудитория продуктов 2+ млн пользователей.

## О компании

VibeLab разрабатывает программное обеспечение в четырёх ключевых направлениях: GovTech и государственные информационные системы, AI & LLM решения (Computer Vision, NLP, агентские системы), продуктовая разработка (веб, мобайл, SaaS), промышленная автоматизация (SCADA, цифровые двойники, Embedded). Принимаем проекты на аутсорс и субподряд. Соблюдаем 44-ФЗ, 149-ФЗ, ГОСТ, 152-ФЗ. Пилотный проект — от 14 дней.

- Основана: 2023
- Сотрудников: 24 инженера
- Проектов выполнено: 50+
- Аудитория продуктов: 2+ млн пользователей
- Рейтинг Рунета: 93 достижения в 10 рейтингах (2024–2025)
- Юрлицо: ООО «Вайблаб», ИНН 7814817725, ОГРН 1237800002340

## Достижения и рейтинги (Рейтинг Рунета 2024–2025)

- 5× 1-е место, 14 позиций в Топ-5
- Мобильная разработка: #1 Молодые агентства, #1 Право (юридические услуги), #1 Право (юридические цифровые сервисы)
- Комплексная разработка: #2 Молодые агентства, Топ-50 Россия
- ИИ-решения: #3 Санкт-Петербург, #3 Молодые агентства, #1 Право, #1 Лаборатории
- Аутстаффинг: #6 Санкт-Петербург
- Веб-разработка: #30 Право (юридические цифровые сервисы)

## Направления

### Web & Mobile
Кроссплатформенные мобильные приложения (Android/iOS), веб-платформы, VK Mini Apps, PWA. Стек: React, Next.js, Kotlin, Swift, Flutter, React Native.

### AI & LLM
NLP, агентские системы, RAG, LLM-интеграции (GigaChat, YandexGPT, GPT-4), Computer Vision, Speech Recognition, Multimodal AI. Стек: PyTorch, ONNX, YOLOv8, EfficientNet, LangChain.

### GovTech & Госзаказ
Государственные информационные системы, соответствие 44-ФЗ, 149-ФЗ, ГОСТ, интеграция с ЕСИА, ГИС ГМП, ГЛОНАСС/GPS. Опыт работы с Правительством СПб, Генеральной прокуратурой РФ, региональными органами власти.

### Промышленная автоматизация
SCADA-системы (KASKAD/WinCC OA), цифровые двойники, OPC UA, Embedded, FPGA, RISC-V, PLС (SIEMENS, ОВЕН, Mitsubishi). Клиенты: Siemens, Газпром нефть, Huawei.

## Ключевые заказчики

Генеральная прокуратура РФ, Правительство Санкт-Петербурга, ПАО «Газпром нефть», Siemens, Huawei, Unilever, НИЦ «Курчатовский институт», СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Перекрёсток, Пятёрочка, Верный, Эрарта, Студия Олега Чулакова, Pridex, Главстрой-СПб, ID R&D, БТК Текстиль, Ассоциация АСХОД, резидент Сколково, Ботанический сад Петра Великого, МКУ г. Казани, Комитет по информатизации Ленобласти, Департамент соцполитики Чукотки.

## Проекты — GovTech & Госзаказ

### Портал персонального подбора модульных протезов (ФНОЦ МСЭ Минтруда, 2025–2026)
Веб-платформа для персонального выбора комплектующих модульных протезов с алгоритмами объективизации выбора. Соответствие ГОСТ и требованиям Минтруда. Стек: NestJS, TypeScript, Prisma, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, React. Команда: 3 человека.

### Модернизация системы коммуникации с гражданами (Генеральная прокуратура РФ, 2024–2026)
Мобильное приложение. Модернизация ИС коммуникации с гражданами: соответствие 44-ФЗ, 149-ФЗ, ГОСТ, защита информации. Стек: Kotlin, Swift, Android, iOS. Команда: 8 человек, 2 финансовых года.

### Система мониторинга и учёта мигрантов (Ивановский дом национальностей, 2025)
Мобильное приложение + веб. Информационная система мониторинга мигрантов Ивановской области: социальная и культурная адаптация, ГОСТ. Стек: NestJS, TypeScript, Prisma, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, React, Kotlin Multiplatform. Команда: 3 человека, 5 месяцев.

### ИС социальной поддержки населения с AI чат-ботом (Департамент соцполитики Чукотки, 2025)
Мобильное приложение. Региональная ИС социальной поддержки с интеллектуальным чат-ботом. Выполнено в 2 этапа (суммарно ~4,4 млн руб.). Стек: NestJS, TypeScript, Prisma, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, Redis, Next.js, Kotlin Multiplatform. Команда: 6 человек.

### Сервис 3D-визуализации и согласования строительных проектов (Казань, 2023–2025)
Веб-платформа. 3D-представление строительных проектов в муниципальной ГИС Казани, онлайн-согласование, интеграция с Комплексной муниципальной ГИС. Стек: Strapi, Python, FastAPI, Three.js, JavaScript. Команда: 2 человека.

### ГосУслуги СПБ — портал государственных услуг (Правительство Санкт-Петербурга)
Мобильное приложение. Интеграция ЕСИА (OAuth 2.0), ГИС ГМП, биометрическая аутентификация (Touch ID, Face ID, BiometricPrompt API), оффлайн-режим с синхронизацией. Стек: OAuth 2.0, ЕСИА, ГИС ГМП, Offline Sync.

### РНИС — Региональная навигационно-информационная система Ленобласти (Комитет по информатизации)
Веб-платформа. Модернизация РНИС: мониторинг транспорта GPS/ГЛОНАСС по коридорам «Север-Юг» / «Восток-Запад», интеграция с Ространснадзором. Стек: React 18, TypeScript, Leaflet, MobX, Webpack, Docker, ГЛОНАСС/GPS. Команда: 2 человека, 8 месяцев.

### «Я здесь живу» — VK мини-приложение городских сервисов (Правительство СПб / Цифровой Петербург, 2022)
15+ городских сервисов на принципе локальности: афиша, новости района, городские службы, «Красивые места», «Спортивный Петербург», «Активное долголетие». Новый сервис — за 2–3 недели. Стек: VK Mini Apps, React, VK Bridge, геолокация.

### Автоматизация отслеживания тендеров (внутренний продукт VibeLab)
AI/ML система. Интеграция с API площадок госзакупок, AI-анализ тендерной документации, AI-оценка релевантности, структурированные отчёты. Стек: Python, NLP, REST API, Госзакупки API.

## Проекты — AI & LLM / Computer Vision

### Биометрия и интеллектуальный контроль территорий (Перекрёсток, Верный, Пятёрочка, Эрарта)
Распознавание лиц включая в масках (99.38%, 0.12 сек/кадр), определение пола/возраста, трекинг людей и ТС, распознавание номерных знаков, классификация авто, измерение загрузки. 12 видеопотоков / 24 fps. Стек: Computer Vision, PyTorch, Deep Learning, Face Recognition, ANPR.

### 3D-реконструкция, мониторинг дорожных ям и учёт сыпучих грузов (Гринстрой, Карус)
Стерео, SfM, MultiView, Shape from Shading/Polarization. 2-камерная система учёта грузов в реальном времени. Мониторинг ям: точность 5 см, ускорение в 13 раз. Стек: Computer Vision, PyTorch, 3D Reconstruction, Depth Estimation.

### Система определения дефектов упаковки (Unilever)
3-зонная система QC на базе CV: 12 классов повреждений, реальное время на производственной линии. Стек: Computer Vision, ML, PyTorch, Defect Detection.

### Система определения дефектов окрашенных тканей (БТК Текстиль)
CV + нейронные сети: автоматическое нахождение отличий, сопоставление и классификация дефектов в реальном времени. Стек: Computer Vision, Neural Networks, Image Segmentation.

### Интеллектуальная медицина (MedTech, медицинские учреждения)
Диагностика апноэ сна (мобильное приложение), мониторинг Паркинсона (DaTscan, CNN ансамбль), оценка площади носовой полости (эндоскоп), анализ МРТ-снимков, профилирование раковых клеток (BreakHis), классификация цервикальной цитологии. Стек: PyTorch, EfficientNet, Mobile iOS/Android, Biomedical Imaging.

### Мониторинг состояния и поведения животных (Ассоциация АСХОД, Дахмира — AgriTech)
Детекция и трекинг до 60 голов, 12 паттернов поведения, оценка массы свиней без стресса. Победители конкурса Blue Sky Research в АПК. Стек: YOLOv8, PyTorch, Video Analytics, Segmentation.

### Экологический мониторинг лесов (R&D / IEEE Access)
Снимки дронов и спутников: классификация деревьев (ель, сосна, берёза, осина), выявление сухостоев и поражённых короедом. Инфракрасный диапазон, YOLO. Стек: Computer Vision, PyTorch, YOLO, Drone/Satellite Imagery.

### AI-система фототипа кожи и перманентного макияжа (NDA — BeautyTech)
Определение фототипа: 6 типов, EfficientNetV2-S, 99% Accuracy. Наличие бровей: YOLOv8m-cls, 97.4%. Наличие перманента: 89%. Цвет перманента: 86%. JSON API с дообучением. Стек: EfficientNetV2-S, YOLOv8, PyTorch.

### Распознавание и оцифровка планов этажей BIM (стартап Сколково — PropTech)
Детекция 45 классов объектов (стены, двери, окна, мебель), один этаж — 2 минуты. Интеграция в BIM-пайплайн. Стек: Computer Vision, PyTorch, Object Detection, Image Segmentation.

### Дефектоскопия металлических труб (R&D)
Контроль раскалённых труб без активного освещения: тепловые излучения + расчёт индекса рефракции зенитных и азимутальных углов. Стек: Thermal Imaging, Refraction Index, Surface Analysis.

### Анализ акустических данных (ID R&D)
Гидроакустический мониторинг (Harmonic Wavelets + DL), антиспуфинг для голосовой биометрии, детектор 12+ типов акустических событий (крики, лай, сирена, выстрел и др.), анализ речи при патологиях. Стек: Signal Processing, Deep Learning, Anti-spoofing, Acoustic Event Detection.

### Мультимодальный AI-агент для системных аналитиков (внутренний R&D)
Пайплайн: вопрос → подготовка данных → поиск решения → ответ. Работа с текстом и изображениями. Стек: LLM, Multimodal AI, NLP, Data Processing.

### AI ATC-станция анализа речи и правил (NDA — Телеком)
Анализ правил маршрутизации вызовов, распознавание речи, контроль скриптов, выявление отклонений, формирование отчётов. Стек: Speech Recognition, NLP, ATC/PBX Integration, Speech Analytics.

### AI-классификатор обращений в техподдержку (NDA — Customer Support)
Автоматическая классификация обращений, интеллектуальный поиск по базе знаний, предзаполнение шаблонов, рекомендации операторам. Стек: NLP, Text Classification, Knowledge Base, Template Engine.

## Проекты — Продуктовая разработка

### Платформа для юридической компании АДВОКОЛЛ (LegalTech, 2023–2026)
7+ технических заданий, непрерывное сопровождение с 2023 г. CRM, управление делами, клиентами, автоматизация юридических процессов. Передача всех прав на РИД. Стек: Next.js, React, TypeScript, Kotlin, Swift, Python, Flask, PyTorch, NLP. Команда: 18 человек.

### Мобильное приложение SOS для промышленной безопасности (Интелис, 2024–2026)
Прототип SOS-приложения для экстренных ситуаций на опасных производствах. 7 технических заданий, детальный отчёт по реализуемости. Стек: Node.js, TypeScript, Express, PostgreSQL, Next.js, Kotlin Multiplatform, Python, Docker. Команда: 5 человек.

### Платформа Taro — CRM/Back-office (внутренний продукт VibeLab, 2024–2025)
Управление проектами, клиентами, задачами, ресурсами. Веб + мобильное приложение. Стек: NestJS, TypeScript, React, Next.js, PostgreSQL, Prisma. Команда: 8 человек.

### Образовательная платформа Teach (NDA — EdTech, 2023–2024)
Онлайн-курсы, уроки, тестирование, прогресс обучения. Веб + iOS + Android. Стек: React, TypeScript, Node.js, Kotlin, Swift. Команда: 24 человека.

### DiLab — мобильная платформа с обработкой изображений (Дип Диджитал, 2024–2025)
Кроссплатформенное приложение, серверная обработка CV: онбординг врачей, фотоколлекции пациентов, анализ ТРГ-снимков, формирование отчётов. Стек: Kotlin, Swift, Go, Android, iOS, Computer Vision. Команда: 6 человек.

### Смарт-университет (СПбГЭТУ «ЛЭТИ» — EdTech)
Smart Карты с оцифровкой физических карт (CV), AR-навигация по Beacon-меткам, новостной блок, система мониторинга посещаемости. Стек: iOS Swift, Android Kotlin, AR, Computer Vision, Beacon. Срок: ~6 месяцев.

### Ботанический сад Петра Великого — цифровой сад (EdTech)
Оцифровка коллекций растений, виртуальные прогулки, инструменты ухода. Стек: iOS Swift, Android Kotlin. Срок: ~10 месяцев.

### Sferus — платформа 360° контента (внутренний продукт)
Демонстрация контента в формате 360° (видео и фото), инструменты редактирования, RTSP-видео, поддержка камер THETA. Стек: iOS Swift, Android Kotlin, RTSP, 360° Video. Срок: ~10 месяцев.

## Проекты — Промышленная автоматизация

### КАСКАД — промышленная SCADA-платформа (Siemens, ЦКТ, Сибком Цифра)
Экосистема модулей: генератор ASCII-файлов (DP/DPT), автогенерация структуры предприятия, библиотека мнемознаков СТО 56947007-25.040.70.101-2011, предиктивная аналитика, прогнозирование энергопотребления. Docker-контейнеризация, Grafana/Prometheus, OPC UA. Стек: WinCC OA, KASKAD, Docker, OPC UA, Grafana, Prometheus, ASCII.

### КАСКАД — промышленные внедрения (NDA)
СРВ ЛОТ-1/2: статистика и анализ отклонений циклов оборудования + предиктивная аналитика. Стакер-реклаймер: диспетчерский контроль. Водоочистка: 4 ПЛК SIEMENS S7+, 3 ПЛК ОВЕН MODBUS, SamKoon MODBUS, Mitsubishi TCP. Стек: KASKAD, SIEMENS S7+, MODBUS, Mitsubishi TCP.

### Цифровой двойник ДКС (ПАО «Газпром нефть»)
Математическое моделирование дожимных компрессорных станций: режимы работы ГПА и АВО, оптимизация количества работающих агрегатов, минимизация потребления топливного газа. Точность модели — 5–10% относительно АСУТП. Стек: Mathematical Modeling, Digital Twin, АСУТП, Python, Optimization.

### Embedded computing, САПР ПЛК и AI под RISC-V (Курчатовский институт, Huawei, ЭР-Телеком, Газпром нефть)
САПР ПЛК: адаптация Beremiz для MIPS (Контар, Овен, Segnetics, Fastwel, Текон), библиотека ФБ, подключение к Matlab, портирование 4DIAC. Embedded: FPGA/ASIC алгоритмы DSP/нейросетей/HPC, RNS-computing. AI RISC-V: конвертация PyTorch/ONNX/TFLM, сжатие, профилирование ML-моделей. Стек: Beremiz, MIPS, RISC-V, FPGA, ASIC, PyTorch, ONNX, TFLM, 4DIAC, MODBUS.

### AR-библиотека инструкций по обслуживанию объектов (NDA — промышленность)
24-этапный pipeline, 146 fps. Распознавание объекта камерой → пошаговые AR-инструкции. Стек: AR, Computer Vision, PyTorch, Mobile iOS/Android, 3D Rendering.

### Интеллектуальный анализ данных — HR, ценообразование, транспорт (Главстрой-СПб)
ML-классификация кандидатов, система динамического ценообразования, классификация состояний автотранспорта по 6 датчикам (акселерометр, гироскоп, GPS/ГЛОНАСС, магнитометр, камера, микрофон), аналитические графы Neo4J. Стек: ML, Neo4J, Graph Database, Sensor Data, GPS/GLONASS.

## Проекты — B2B-аутсорс

- **Студия Олега Чулакова** (2023–2024): подряд на РИД (программы, дизайн, БД), передача исключительных прав, 4+ ТЗ, 25+ актов.
- **Спайдер Груп** (с 2023): подряд + рамочный T&M, разработка/модификация/тестирование ПО, передача прав.
- **Простые коммуникации** (с 2025): комплексная разработка, адаптация, дизайн, координация через JIRA.
- **БТЛ ПРОСТОР** (с 2025): рамочный договор, разработка и модификация ПО по заданиям, Git/видеоконференции.

## Технологический стек

- **Frontend**: React, Next.js, TypeScript, Vue.js, Tailwind CSS
- **Backend**: NestJS, Node.js, Python, Go, GraphQL, FastAPI, Flask, Express
- **Mobile**: Kotlin, Swift, Android, iOS, Kotlin Multiplatform, Flutter, React Native, PWA
- **AI / ML**: PyTorch, ONNX, TFLM, YOLOv8, EfficientNet, LangChain, LLM/GPT, NLP, Computer Vision, RAG, MLOps
- **Data**: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Neo4J, Prisma, Drizzle ORM
- **Industrial / Embedded**: WinCC OA, KASKAD, OPC UA, SIEMENS S7+, MODBUS, MIPS, RISC-V, FPGA, Beremiz, 4DIAC
- **DevOps**: Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS, GCP, Terraform, Grafana, Prometheus
- **GovTech**: ЕСИА, OAuth 2.0, ГИС ГМП, ГЛОНАСС/GPS, BiometricPrompt API, 44-ФЗ, ГОСТ

## Процесс работы

1. **Discovery** — аналитика, техническое задание, прототипы
2. **Design** — UX/UI, дизайн-система
3. **Development** — спринты, CI/CD, GitFlow
4. **QA & Приёмка** — тестирование, соответствие ГОСТ
5. **Support** — сопровождение и доработки

Методология: GitFlow (feature branches, dev → main), Jira, Agile. Передаём все исключительные права на РИД.

## Контакты

- Сайт: https://vibelab.ru
- Email: hello@vibelab.ru
- HR: hr@vibelab.ru
- Телефон: +7 (995) 235-19-35 / 8 800 201 85 68
- Адрес: Санкт-Петербург, Новоколомяжский пр-т, д. 21 литера А
- Юрлицо: ООО «Вайблаб», ИНН 7814817725, ОГРН 1237800002340