AI

dilab цифровая экосистема для врачей и пациентов

Case imageBase64 view

РНИС ЛО — региональная навигационно-информационная система Ленинградской области для управления автотранспортом на базе ГЛОНАСС/GPS.

MedTech

Typescript

Kotlin

SwiftUI

Контекст

Медицинский стартап обратился с задачей упростить взаимодействие пациентов и врачей.
Боли: долгая запись на приём, бумажные карты, отсутствие онлайн-консультаций, разрозненное хранение данных.

Case imageBase64 view

dilab цифровая экосистема для врачей и пациентов

РНИС ЛО — региональная навигационно-информационная система Ленинградской области для управления автотранспортом на базе ГЛОНАСС/GPS.

MedTech

Typescript

Kotlin

SwiftUI

Цели и задачи

  • Упростить и ускорить запись на приём.
  • Дать врачам и пациентам единый доступ к медицинским данным.
  • Внедрить онлайн-консультации «доктор-пациент» с обменом файлами.
  • Добавить автоматическое формирование плана лечения в удобном формате.

Ключевые функции платформы

  • Умный поиск врача по специализации, рейтингу и страховке.
  • Напоминания о приёме в WhatsApp / E-mail / Push.
  • Доступ к результатам лабораторий напрямую в карте пациента.
  • e-Prescription с цифровой подписью и отправкой в аптечные сети.
  • Интеграция IoT-датчиков: автоматическая подгрузка показателей (ПД, ЧСС) в историю болезни.

Безопасность и соответствие

  • Сквозное шифрование TLS 1.3 + AES-256 для хранимых данных.
  • Многофакторная аутентификация и ролевой RBAC-доступ.
  • audit-trail всех действий врача/пациента, экспорт в PDF для регуляторов.
  • Прошли внутренний PenTest, устранены 98 % выявленных уязвимостей до релиза.

Стек

Мобильные клиенты написаны на Flutter, веб-часть — React с TypeScript; серверная логика на Python FastAPI, база данных PostgreSQL с расширением pgcrypto; видеозвонки реализованы через WebRTC с шифрованием TLS 1.3; файлы и снимки хранятся в S3-совместимом хранилище; IoT-модуль подключает диагностические устройства на Arduino, данные проходят очереди RabbitMQ; вся инфраструктура контейнеризирована в Docker и развёрнута в Kubernetes с CI/CD на GitLab, мониторингом Prometheus + Grafana и e2e-QA-покрытием 85 %.

Что дальше?

hello@vibelab.ru

8 800 201 85 68

подберем оптимальное решение для вашей клиники

Результаты
  • Платформа выведена в прод за 6 месяцев.
  • 3 клиники подключены в день запуска, 500+ консультаций в первый месяц.
  • 85 % врачей начали пользоваться системой в течение первых 2 недель.
  • 25 % рост NPS пациентов, фиксированный по опросу.
  • 30 % сокращение административной нагрузки на медицинский персонал.
Стек

MedTech

Typescript

Kotlin

SwiftUI

Наша роль в проекте
  • Спроектировали интуитивный интерфейс записи: выбор врача, даты и времени за < 1 минуту.
  • Подключили цифровую карту пациента с поиском по диагнозам, исследованиям и назначениям; данные шифруются, соответствуют HIPAA/GDPR.
  • Реализовали онлайн-консультации с защищённым видеостримом и обменом документами в реальном времени.
  • Добавили модуль «Презентация лечения»: врач формирует и делится визуальным пошаговым планом прямо из кабинета.
  • Выступили стратегическим партнёром: гибкая методология, регулярные демо, поддержка и развитие после запуска.
Результаты
  • Платформа выведена в прод за 6 месяцев.
  • 3 клиники подключены в день запуска, 500+ консультаций в первый месяц.
  • 85 % врачей начали пользоваться системой в течение первых 2 недель.
  • 25 % рост NPS пациентов, фиксированный по опросу.
  • 30 % сокращение административной нагрузки на медицинский персонал.
Наша роль в проекте
  • Спроектировали интуитивный интерфейс записи: выбор врача, даты и времени за < 1 минуту.
  • Подключили цифровую карту пациента с поиском по диагнозам, исследованиям и назначениям; данные шифруются, соответствуют HIPAA/GDPR.
  • Реализовали онлайн-консультации с защищённым видеостримом и обменом документами в реальном времени.
  • Добавили модуль «Презентация лечения»: врач формирует и делится визуальным пошаговым планом прямо из кабинета.
  • Выступили стратегическим партнёром: гибкая методология, регулярные демо, поддержка и развитие после запуска.
Стек

MedTech

Typescript

Kotlin

SwiftUI